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张正军: 基于非规则和规则统计推断的学习模拟分布
作者: 文章出处: 发布时间: 2018-12-12 访问次数:

主讲人: 张正军,美国威斯康辛大学统计系教授、副主任,北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士。主要研究方向包括: 金融时间序列分析、数字货币和加密货币、极值理论、金融风险的建模和评估、市场系统性风险评估、非线性因果分析、新型极大化机器学习和数值优化等。现为美国统计协会会士、国际数理统计协会财务总监、国际顶级期刊Journal of Business & EconomicStatistics副主编、Statistica Sinica 副主编、Journal of Econometrics金融工程与风险管理特刊共同主编。在Journal of Econometrics, Journalof Royal Statistical Society Series B, Annals of Statistics, Journal of AmericanStatistical Association 等顶级统计学、经济学期刊发表学术论文70余篇。

时间: 2019年12月17日9:00—10:00

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